DOI: https://doi.org/10.34070
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Vol. 5 No. 2, Revista de Investigación, Formativa,
Innovación y Aplicaciones, diciembre, 2023
EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO HERRAMIENTA
EFECTIVA EN LAS ACTIVIDADES DEL COMERCIO
INTERNACIONAL
The use of artificial intelligence as an effective tool in international trade
activities
RESUMEN
Este trabajo analiza el uso de la inteligencia artificial (IA) en el comercio internacional. Tiene como
objetivo explorar su uso. Para ello se utilizó una investigación exploratoria descriptiva con un enfoque
cuantitativo y cualitativo (recopilación de información sobre los tipos de IA utilizados), las ventajas y
desventajas de su aplicación, y los desafíos enfrentados en su implementación a través de una revisión
sistemática de la literatura. En el desarrollo de este trabajo se mencionaron las herramientas de IA más
utilizadas, sus beneficios, desafíos y riesgos como el garantizar la seguridad y privacidad de los datos,
implicaciones éticas que aseguren que su uso no sea discriminatorio. Se pudo concluir que su uso en
el comercio internacional está transformando la forma en que las empresas operan, ayuda a que sean
eficientes reduciendo sus costos, pero implica desafíos y riesgos como el respeto a los derechos de los
trabajadores, los consumidores, la propiedad intelectual, la privacidad de los datos y un marco legal
que proteja y regule su uso. En resumen, la IA es una herramienta poderosa que puede ayudar a las
empresas a competir en el mercado global, siempre y cuando se utilice de manera ética y responsable.
ABSTRACT
This work analyzes the use of artificial intelligence (AI) in international trade. It aims to explore its use.
For this purpose, a descriptive exploratory research was used with a quantitative and qualitative
approach (collection of information on the types of AI used), the advantages and disadvantages of its
application, and the challenges faced in its implementation through a systematic review of the literature.
In the development of this work, the most used AI tools, their benefits, challenges and risks were
mentioned, such as guaranteeing the security and privacy of data, ethical implications that ensure that
their use is not discriminatory. It was concluded that its use in international trade is transforming the way
companies operate, it helps them be efficient by reducing their costs, but it implies challenges and risks
such as respect for the rights of workers, consumers, intellectual property, data privacy and a legal
framework that protects and regulates its use. In short, AI is a powerful tool that can help companies
compete in the global marketplace, as long as it is used ethically and responsibly.
Célida Sabina Gómez Sánchez, MSc.
Instituto Tecnológico Universitario de Formación
celida.gomez@formacion.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-1319-4532
Palabras claves: comercio internacional, inteligencia artificial,
logística internacional, big data, análisis de datos
Recibido: 18 de octubre de 2023
Keywords: international trade, artificial intelligence, international
logistics, big data, data analysis.
Aceptado: 30 de diciembre de 2023
Célida Sabina Gómez Sánchez, MSc.
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INTRODUCCIÓN
El ser humano siempre se ha caracterizado por descubrir, innovar y evolucionar a través de los años,
lo que ha permitido que rápidamente pasemos de etapas casi rudimentarias a mecánicas y ahora
automatizadas. De hecho, el avance que hemos experimentado en los últimos 100 años, gracias a la
investigación y la ciencia ahora tenemos más conocimiento del origen de las cosas. Haciendo una
mirada retrospectiva desde que se llevó a cabo el descubrimiento de la maquina a vapor y su posterior
aplicación en la industria, hemos pasado de la primera revolución industrial (1786), a la segunda
revolución industrial a mediados del siglo XIX (descubrimiento de la electricidad con su aplicación en la
industria, el motor de explosión y el automóvil lo que revoluciono el transporte, el teléfono que influyo
en las comunicaciones), de ahí a la tercera revolución que se podría ubicar a partir de la segunda
década del siglo XX en la que la aviación, la astronáutica, la energía atómica, la biología, la cibernética
influyeron no solo en la industria, transporte y comunicación sino en la vida cotidiana de las personas,
y desde ahí, se da paso a la cuarta revolución industrial que se cree que empezó a partir de 1950 con
la denominada revolución informática, en donde predomina la “automatización industrial” y en donde el
detonante fue el internet y su masificación. De ahí en adelante el flujo de información y el desarrollo
tecnológico ha sido imparable y su influencia en la vida de las personas es innegable.
En realidad, la aplicación de la tecnología inteligente a las empresas no es algo nuevo, esto se viene
realizando desde siempre, aunque a distintas escalas, teniendo su base en la automatización de
procesos de trabajo en fábricas. La clave de su implementación hoy es enseñar a esas máquinas a
solucionar problemas y a tomar decisiones de forma más o menos autónoma (APD, 2021).
A continuación, un cuadro que refleja el incremento progresivo que la inteligencia artificial ha tenido en
el desarrollo de los bienes y servicios:
Figura 1
Número de patentes concedidas en el ámbito de IA, 2000-2016
Nota: Fuji y Managi (2017), a partir de la base de datos Patentscope de la OMPI
Tal es así, que la aplicación del internet trajo consigo que se genere el proceso de globalización en el
mundo, no solo en términos económicos en donde los estados son interdependientes entre sí y en la
que todos tienen acceso a diversas cantidades de productos y servicios, sino también en el aspecto
cultural, tecnológico, político y social. Todo ello ha desencadenado que la forma de hacer negocios y
transacciones en el mundo (financieras y comerciales) sufra un crecimiento acelerado ocasionado por
este input que los desarrollos tecnológicos han tenido y seguirán teniendo. La banca ecuatoriana ha
buscado adecuarse de forma exitosa a las nuevas exigencias del mercado, en donde la digitalización,
seguridad y rapidez han sido pilares fundamentales para fomentar el desarrollo de hogares, así como
El uso de la inteligencia artificial como herramienta efectiva en las actividades del comercio
internacional
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de pequeñas y medianas empresas, además de permitir la inserción financiera formal de más
ecuatorianos (ASOBANCA, 2022).
En los últimos años, el comercio internacional se ha visto altamente influenciado por la tecnología y la
digitalización, lo que ha llevado a la incorporación de herramientas como la inteligencia artificial (IA). La
IA es una tecnología que permite a las computadoras realizar tareas que requieren inteligencia humana,
lo que ha llevado a su adopción en diversas áreas del comercio internacional.
Según WTO (2018) la inteligencia artificial es la capacidad que tienen los ordenadores digitales o los
robots informáticos para realizar tareas habitualmente asociadas a los seres humanos, como la
capacidad de razonar, comprender el significado de las cosas, generalizar o aprender de la experiencia.
La inteligencia artificial puede servir para mejorar la eficiencia de los procesos de producción de bienes
y servicios y para apoyar la innovación mediante la generación de ideas nuevas.
La IA puede ser utilizada para mejorar la eficiencia y la precisión en la toma de decisiones, la gestión
de riesgos, la identificación de oportunidades de negocio y la automatización de procesos. En el
comercio internacional puede ser aplicada en diversas áreas, como el comercio electrónico, la logística
y el análisis de datos. Superficialmente se pudiera decir que la IA dentro del entorno del comercio
exterior puede ser aprovechada para mejorar la eficiencia en la cadena de suministros, mejorar la
experiencia con el cliente, automatizar tareas repetitivas, identificar fraudes, entre otras (TLW, 2023).
Sin embargo, su implementación en el comercio internacional no está exenta de desafíos, como la
seguridad y la privacidad de los datos, la falta de habilidades técnicas para implementarla y la brecha
entre las grandes, medianas y las pequeñas empresas en la adopción de esta tecnología.
En este contexto, planteamos la problemática: ¿Cómo el uso de la Inteligencia Artificial puede optimizar
las operaciones inherentes al comercio internacional?
Por tanto, esta investigación tiene como objetivo analizar el uso de la inteligencia artificial como
herramienta efectiva en las actividades del comercio internacional.
Para ello, vamos a identificar los tipos de IA utilizados, las ventajas y desventajas de su aplicación, y
los desafíos enfrentados en su implementación. Además, se busca analizar la brecha en la adopción
de esta herramienta tecnológica entre las grandes, medianas y pequeñas empresas, y proponer
recomendaciones para mejorar su implementación en el comercio internacional.
En cuanto a la recolección de datos cualitativos, se realizará una revisión sistemática de la literatura
relacionada con el uso de la IA en el comercio internacional, con el objetivo de identificar las más
utilizadas, las ventajas y desventajas de su aplicación, y los desafíos enfrentados en su
implementación. La revisión se llevará a cabo a través de bases de datos electrónicos como Google
Scholar, Scopus y Web of Science, utilizando términos de búsqueda relevantes para el tema de
investigación.
Una investigación indirecta mediante la obtención de información (datos cuantitativos) más detallada
sobre la implementación de la IA en el comercio internacional (empresas), así como para analizar la
brecha en la adopción de la IA entre las grandes empresas y las pequeñas y medianas empresas. El
análisis de esta información nos permitirá establecer un criterio sobre las ventajas y desventajas de su
aplicación.
Una vez recolectados los datos, se llevará a cabo un análisis cualitativo y cuantitativo de los mismos,
utilizando herramientas como el análisis temático y estadístico descriptivo. El análisis permitirá
identificar patrones y tendencias en el uso de la IA en el comercio internacional, así como proponer
recomendaciones para mejorar su implementación.
En resumen, la metodología de investigación utilizada en este estudio se basa en la recolección y
análisis de datos cualitativos y cuantitativos, a través de una revisión sistemática de la literatura, y
revisión de encuestas aplicadas a empresas que realizan actividades de comercio internacional.
Célida Sabina Gómez Sánchez, MSc.
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DESARROLLO
El uso de la IA en el comercio internacional ha sido objeto de una creciente atención en los últimos
años, debido a su potencial para mejorar la eficiencia y la precisión en la toma de decisiones, la gestión
de riesgos y la automatización de procesos. Según Wang y Liang (2017), la IA puede ser utilizada para
mejorar la eficiencia y la precisión en la toma de decisiones en el comercio internacional, especialmente
en áreas como el análisis de datos y la identificación de oportunidades de negocio. En áreas como la
gestión de riesgos, y la automatización de procesos el uso de la IA es cada vez más frecuente. Según
una encuesta realizada por el Foro Económico Mundial (2018), el 64% de las empresas que realizan
actividades de comercio internacional ya están utilizando la IA o planean hacerlo en los próximos años.
De acuerdo a estudios efectuados por (OCDE/CAF/CEPAL, 2018) la cuarta revolución industrial que
se caracteriza por el empleo de las tecnologías de la información y comunicación (TIC) mediante la
utilización de la inteligencia artificial, el big data, el creciente poder de la informática y el denominado
internet de las cosas (IoC) conlleva a que la economía se transforme, principalmente las industrias que
se ven obligadas a mejorar su productividad y competitividad y, consecuentemente la exigencia de
mano de obra tecnificada en el contexto global cambiante.
Eso se refleja en el resultado de la encuesta efectuada por (OCDE/CAF/CEPAL, 2018):
Figura 2
América Latina (ocho países): uso de tecnologías digitales básicas según tamaño de empresa, 2010 y
2017
Nota: El (WTO), sobre la base de Banco Mundial, Enterprise Surveys [base de datos en línea]
http://www. enterprisesurveys.org.
Se visualiza la rápida adaptación al proceso de transformación digital que se ha generado en los
sectores productivos de los países, el uso del e-commerce, mejora en los modelos de negocios,
producción, estructura organizacional que se ha concebido al interior de las empresas sin importar su
tamaño.
Campos de Aplicación de la Inteligencia Artificial relacionados al Comercio internacional
Actualmente, y con el apogeo del desarrollo de múltiples aplicaciones con Inteligencia Artificial,
podemos decir que no hay un sector que este ajeno a su uso, y la influencia que está teniendo en los
mismos.
Analizando el efecto económico que el uso de las tecnologías digitales ha tenido en el comercio
podemos indicar:
Reducción de los costos.
Composición del comercio de bienes y servicios.
El uso de la inteligencia artificial como herramienta efectiva en las actividades del comercio
internacional
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Reducción de comercio de bienes.
El uso de la inteligencia artificial propicia la innovación gracias al proceso investigativo de las personas
lo que genera a la larga el crecimiento económico al ser más efectivas las soluciones que se
implementen en las diferentes ideas de negocios, de productos y servicios.
Figura 3
Aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial
Nota: El uso de Inteligencia Artificial para la toma de decisiones de Marketing en el Sector Textil de
Retail y E-Commerce
El comercio internacional ha sido uno de los sectores que más ha evolucionado con el uso de las
aplicaciones digitales, en la forma de hacer negocios, en la transmisión de información, la
comunicación, los transportes, análisis de mercado, movimientos de capitales, en el sector financiero y
en general a todos los mercados, bienes y servicios.
Por lo antes expuesto, vamos a describir los ámbitos en los que ya se ha utilizado eficientemente la IA
y algunas de sus aplicaciones prácticas:
Análisis de datos
La IA puede ser utilizada para analizar grandes cantidades de datos de comercio internacional y
descubrir patrones y tendencias que pueden ser difíciles de identificar para los humanos. Por ejemplo,
se puede utilizar el aprendizaje automático para analizar los datos de ventas y predecir la demanda
futura de un producto en particular (Bartolomé et al., 2018). Además, en la identificación de tendencias
y oportunidades de mercado en tiempo real, lo que permite a las empresas tomar decisiones informadas
y rápidas.
Algunas de estas aplicaciones son:
- Aprendizaje automático (machine learning): El aprendizaje automático es una técnica de IA que
permite a los sistemas analizar grandes cantidades de datos y aprender de ellos para hacer
predicciones y tomar decisiones. En el comercio internacional, el aprendizaje automático se
utiliza para el análisis de datos en áreas como la predicción de la demanda, la detección de
fraudes y la personalización de la oferta de productos y servicios. Un claro ejemplo de esto es
Amazon que utiliza un conjunto de algoritmos que aprenden de los datos que se han registrados
para poder efectuar predicciones con estos, que a partir de una Big Data logra predecir
resultados futuros como el nivel de ventas en un determinado periodo de tiempo, perfiles de
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clientes (lealtad de marca, nivel de satisfacción), mejorando la toma de decisiones en cuanto a
estrategias de marketing, servicio al cliente y otras.
- Minería de datos (data mining): Es una técnica de IA que permite extraer información útil y
conocimiento a partir de grandes conjuntos de datos. En el comercio internacional, la minería
de datos se utiliza para analizar patrones y tendencias de consumo, identificar oportunidades
de mercado y mejorar la toma de decisiones empresariales.
- Procesamiento del lenguaje natural (natural language processing): Permite a los sistemas
entender y procesar el lenguaje humano. Se utiliza para analizar los comentarios de los clientes
en redes sociales y otras plataformas de comunicación para comprender mejor sus
necesidades y preferencias.
- Asistentes Virtuales: Son asistentes virtuales con una interfaz web con la capacidad de
contestar preguntas a los usuarios, escucharlos, entenderlos y responder de acuerdo a la
conversación, cuenta con voz similar a la humana. Los dispositivos electrónicos (celulares,
computadoras o plataformas digitales) facilitan su utilización. Un ejemplo de estas aplicaciones
es Siri (Apple), Alexa (Amazon). Según (Ramirez, 2019), el asistente virtual puede ayudarte o
decirte lo que tú quieras o tengas en mente, de esta forma se pueden implementar en varias
áreas de las empresas como, por ejemplo, en el área de atención al cliente y fidelización ya
que pueden ayudar a solucionar las dudas que tengan los clientes sobre el producto, empresa,
precios, promociones, canales de distribución, centros de atención y varias utilidades mas
según la necesidad del usuario. Gracias a la implementación de la Inteligencia Artificial a los
Asistentes Virtuales estos han mejorado muchísimo su capacidad de interacción ya que
cuentan con la capacidad de aprender autónomamente de cada conversación y perfeccionarse
cada vez más.
- Análisis predictivo: Con el análisis predictivo los sistemas pueden predecir el comportamiento
futuro de los clientes y del mercado en general. Es empleado en el comercio internacional, para
predecir la demanda futura de un producto o servicio, lo que permite a las empresas planificar
mejor la producción y la distribución.
Podemos decir entonces que la aplicación de la IA en lo relativo al análisis de datos se ha convertido
en una de las áreas más importantes en el comercio internacional, ya que permite a las empresas
obtener información valiosa de grandes cantidades de datos y tomar decisiones más informadas y
precisas.
Identificación de oportunidades de negocio
La IA se utiliza en esta área para identificar nuevas oportunidades de negocio en el comercio
internacional, como nuevos mercados o clientes potenciales. Por ejemplo, se puede utilizar el análisis
de redes sociales para identificar las tendencias de consumo en diferentes mercados, lo que permite a
las empresas adaptar sus productos y servicios a las necesidades de los clientes (Choi & Kim, 2018).
Algunas de estas herramientas de IA utilizadas en este campo son:
- Análisis de redes sociales (ARS): A través del análisis de redes sociales las empresas pueden
identificar patrones y tendencias en los datos generados por las redes sociales. El ARS analiza
oportunidades de mercado, monitorea la reputación de la marca y mejora la segmentación de
los clientes.
- Sistemas de recomendación (SR): Son herramientas de IA que sugieren productos o servicios
relevantes para los clientes en función de sus preferencias y comportamientos de compra,
mejorando la experiencia de usuario y aumentando las ventas.
- Análisis de datos geoespaciales: Es una técnica de IA que permite a las empresas analizar la
información basada en la ubicación geográfica. Permite identificar oportunidades de mercado
en diferentes regiones y planificar la logística y la distribución.
En términos generales, estas herramientas de IA son fundamentales para que las empresas puedan
identificar oportunidades de negocio en el mercado internacional y tomar decisiones basadas en datos
y análisis.
Gestión de riesgos
La IA puede ser utilizada para la gestión de riesgos en el comercio internacional, como la predicción de
riesgos de crédito o la evaluación del riesgo político. Por ejemplo, se puede utilizar el aprendizaje
automático para analizar los datos de crédito y predecir el riesgo de impago (Jin y Lee, 2018).
El uso de la inteligencia artificial como herramienta efectiva en las actividades del comercio
internacional
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- Análisis de sentimiento: Permite a las empresas analizar y comprender las emociones
expresadas en los datos generados por los clientes o por la propia empresa. El análisis de
sentimiento se utiliza para evaluar el impacto de la marca y prevenir el riesgo de reputación en
el mercado.
- Modelos de predicción: Sirven para prevenir el riesgo de eventos futuros. En el comercio
internacional, los modelos de predicción se utilizan para predecir el riesgo de crédito, el riesgo
cambiario y el riesgo político.
- Análisis de redes complejas: Esta técnica de IA permite a las empresas analizar las
interacciones entre diferentes actores en el mercado. Es utilizada para prevenir el riesgo de
contagio en los mercados financieros y para identificar los riesgos en las cadenas de suministro
globales.
Por tanto, estas herramientas de IA son fundamentales para que las empresas puedan gestionar los
riesgos en los diferentes mercados del mundo lo que ayuda a los empresarios a efectuar análisis en
base a datos siendo más precisos y seguros en la toma de decisiones.
Automatización de procesos
La IA también puede ser utilizada para la automatización de procesos en el comercio internacional,
como la facturación y la gestión de pedidos. Por ejemplo, se puede utilizar la automatización robótica
de procesos (RPA) para automatizar los procesos manuales y repetitivos, lo que permite a las empresas
ahorrar tiempo y reducir errores (Hernández, 2017).
Vamos a mencionar algunas de estas aplicaciones que se utilizan en este entorno:
- Robotic Process Automation (RPA): Es un software de automatización que permite realizar
tareas repetitivas y manuales, logrando automatizar tareas administrativas y logísticas, como
la gestión de inventarios y la facturación.
- Chatbots: Los chatbots son herramientas de IA que utilizan lenguaje natural para comunicarse
con los clientes y resolver sus preguntas y problemas. Es empleado para automatizar el servicio
al cliente y reducir los tiempos de espera.
- Procesamiento de lenguaje natural (PLN): Es una técnica usada en las máquinas para procesar
y entender el lenguaje humano. Automatiza las tareas de traducción, análisis de contratos y
gestión de reclamaciones.
Con el uso de estas herramientas se automatizan procesos, ahorrando tiempo y recursos valiosos
además de que facilita la toma de decisiones estratégicas.
Logística del comercio internacional
Mejora la gestión de la cadena de suministro y reducir los costos, conducción autónoma y mejorar
itinerarios. Por ejemplo, la IA puede ser utilizada para optimizar las rutas de transporte, mejorar la
eficiencia en el almacenamiento de productos y predecir los tiempos de entrega (Hernández, 2017).
Además, la IA también puede ser utilizada, para mejorar la planificación y gestión de la cadena de
suministro (Li et al., 2018). En un estudio realizado por Xu et al. (2019), se encontró que puede mejorar
la planificación de la cadena de suministro, reducir los costos y mejorar la eficiencia.
Algunas de las herramientas de IA utilizadas para la logística en el comercio internacional son:
- Optimización de rutas y horarios: La optimización de rutas y horarios es una técnica de IA que
se utiliza para encontrar la ruta más eficiente y el horario más óptimo para la entrega de
productos. Reduce los tiempos de entrega y mejorar la eficiencia de la logística.
- Internet de las cosas (IoT): IoT es una red de dispositivos interconectados que se utilizan para
recopilar y compartir información en tiempo real. En el comercio internacional, los dispositivos
IoT se utilizan para monitorear el estado y la ubicación de los productos en tiempo real, lo que
permite una mejor gestión de la logística.
- Inteligencia artificial para el análisis de datos de la cadena de suministro: La IA se utiliza para
analizar grandes cantidades de datos de la cadena de suministro en tiempo real y proporcionar
información valiosa para mejorar la logística, accediendo a información que es empleada para
predecir la demanda y optimizar la gestión de inventarios.
- Robótica con IA: Ramirez (2019) define la Robótica como una ciencia o rama de la tecnología,
que estudia el diseño y construcción de máquinas capaces de desempeñar tareas realizadas
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por el ser humano o que requieren del uso de inteligencia. Las ciencias y tecnologías de las
que deriva podrían ser: el álgebra, los autómatas programables, las máquinas de estado y la
mecánica o la informática. La Robótica con IA es básicamente la fusión de 2 ramas de la
Tecnología. Es aquí donde entra la gran ayuda de la Inteligencia Artificial. Esta le brinda a la
Robótica las capacidades de desarrollar habilidades cognitivas, comúnmente relacionadas a la
inteligencia humana, como la capacidad de escuchar, entender, hablar, razonar y decidir.
Actualmente, los países y las empresas internacionales invierten miles de millones de dólares
en investigaciones y desarrollo de robots con Inteligencia Artificial, por ejemplo, Google y China.
Mayormente, se utiliza la robótica con IA en el ámbito de las fábricas y comercio, en los
procesos que realizados por una o un grupo de personas suele ser muy tedioso, repetitivo,
fatigante, costoso. Por ejemplo, en las fábricas se puede implementar los productos de
Robótica con IA en varias áreas del proceso de producción, también en el área de logística,
varias empresas utilizan productos de la Robótica con IA para transportar productos, insumos,
cajas, soldar, cortar, ensamblar, empaquetar, etiquetar, mayormente se utilizan los robots para
actividades repetitivas ya que estos no cometen errores ni sufren de fatiga o cansancio como
los humanos.
En general, estas herramientas de IA son esenciales para mejorar la eficiencia y la calidad de la logística
en el comercio internacional, lo que permite a las empresas satisfacer mejor las demandas de los
clientes y aumentar su rentabilidad.
Podemos inferir que entonces que ofrece una amplia gama de herramientas y técnicas que pueden ser
utilizadas en el comercio internacional para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia en áreas como
el análisis de datos, la identificación de oportunidades de negocio, la gestión de riesgos y la
automatización de procesos. Estas herramientas pueden permitir a las empresas tomar decisiones más
informadas y rápidas, adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado y mejorar la eficiencia en
los procesos empresariales.
Los desafíos de la implementación de la IA en el Comercio Internacional
Sin embargo, la implementación de la IA en el comercio internacional también presenta desafíos, como
la seguridad y la privacidad de los datos (Jin et al., 2018), y la brecha entre las grandes empresas y las
pequeñas y medianas empresas en la adopción de la IA (Choi et al., 2019). Otro de los principales
desafíos es el riesgo de violación de datos, que puede conducir a la filtración de información
confidencial de la empresa y la pérdida de la propiedad intelectual. Además, la recopilación y el
almacenamiento de grandes cantidades de datos pueden aumentar el riesgo de ataques cibernéticos
y violaciones de seguridad.
Para abordar estos desafíos, es importante que las empresas implementen medidas de seguridad
robustas y eficaces. Esto puede incluir la encriptación de datos. Algunas aplicaciones para encriptar
datos pueden ser:
- SSL/TLS: Secure Sockets Layer (SSL) y Transport Layer Security (TLS) son protocolos de
seguridad que se utilizan para establecer conexiones seguras en Internet. Estos protocolos
cifran los datos que se transmiten entre un servidor y un cliente, lo que hace que la información
sea ilegible para cualquier persona que intente interceptarla. SSL/TLS se utiliza comúnmente
en transacciones en línea, como compras y banca en línea.
- PGP (Pretty Good Privacy) es un software de cifrado de correo electrónico y de archivos
desarrollado en 1991 por Phil Zimmermann. PGP utiliza un sistema de cifrado de clave pública
y privada para proteger la privacidad y seguridad de los datos.
o El sistema PGP funciona de la siguiente manera: la remitente cifra el mensaje con la
clave pública del destinatario y lo envía por correo electrónico. El destinatario utiliza su
clave privada para descifrar el mensaje y leerlo.
o El uso de PGP ha sido recomendado por expertos en seguridad de la información como
una herramienta eficaz para proteger la privacidad de los datos en el comercio
internacional. Además, PGP también se utiliza en la protección de la propiedad
intelectual y la información confidencial de las empresas.
- Transport Layer Security (TLS): Es un protocolo de seguridad que se utiliza para proteger la
transferencia de datos entre diferentes sistemas en la red. TLS es ampliamente utilizado en la
industria del comercio electrónico para proteger las transacciones en línea y puede ser utilizado
El uso de la inteligencia artificial como herramienta efectiva en las actividades del comercio
internacional
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en la logística del comercio internacional para asegurar la transferencia de información
sensible.
- Virtual Private Network (VPN): es una tecnología que permite a los usuarios conectarse a
Internet de forma segura y privada, utilizando una red privada virtual en lugar de la red pública
de Internet. Los usuarios pueden acceder a recursos y datos que se encuentran en la red
privada, desde cualquier parte del mundo.
o La tecnología VPN cifra los datos que se transmiten a través de Internet, lo que impide
que los datos sean interceptados y leídos por terceros. Además, la conexión VPN
también oculta la dirección IP del usuario, lo que aumenta la privacidad y la seguridad.
o En el comercio internacional, las VPN son una herramienta importante para proteger la
información confidencial y la propiedad intelectual de las empresas. Las VPN también
se utilizan para acceder a servicios en línea restringida geográficamente, como
contenido de medios o servicios bancarios.
- Criptografía de clave pública: es un sistema de encriptación en el que se utilizan dos claves
diferentes (una pública y otra privada) para cifrar y descifrar la información. Es ampliamente
utilizado en el comercio electrónico y en transacciones financieras en línea para garantizar la
privacidad y seguridad de los datos.
Por otro lado, la IA también puede tener implicaciones éticas en el comercio internacional. Según Gao
et al. (2020), la IA puede ser utilizada para manipular la información y el precio de los productos, lo que
puede tener consecuencias negativas para los consumidores y la competencia. Además, la IA también
puede ser utilizada para reemplazar a los trabajadores humanos en el comercio internacional, lo que
plantea cuestiones sobre el impacto en el empleo y la justicia social.
- Sesgo algorítmico: Las herramientas de IA pueden tener sesgos inherentes, que pueden
llevar a decisiones injustas o discriminatorias en el comercio internacional. Por ejemplo, en
la selección de candidatos para un puesto de trabajo, la herramienta puede tener sesgos
en cuanto al género, raza, origen étnico, entre otros.
- Desigualdad económica: La IA podría acentuar la brecha económica entre países y
empresas con acceso a tecnologías avanzadas y aquellos sin acceso.
- Desempleo: La automatización y la robotización trae como consecuencia que las plazas de
trabajo sean reemplazadas por la implementación de mejores procesos y maquinas que
pueden soportar jornadas de trabajo largas.
Ventajas de la utilización de la IA en el comercio internacional
Las principales ventajas que podemos mencionar en la utilización de la IA en el comercio internacional,
son:
- La IA puede automatizar procesos y tareas repetitivas en la mejora de la cadena de suministro,
como la planificación de la demanda, la gestión de inventarios y la optimización de rutas de
transporte. Esto puede llevar a cabo una mayor eficiencia y reducción de costos en el comercio
internacional (Li y Li, 2019).
- Análisis de datos eficientes: Al analizar grandes cantidades de datos de manera eficiente y
precisa. Esto ayuda a las empresas a identificar patrones y tendencias en el mercado, lo que
les permite tomar decisiones informadas y estratégicas. Además, la IA también puede analizar
datos de clientes y mejorar la experiencia del usuario.
- Reducción de costos: A través de la IA se pueden automatizar procesos que antes eran
realizados por seres humanos, lo que reduce costos de producción.
- Identificación de oportunidades de negocios: La IA puede analizar grandes cantidades de datos
y detectar patrones que pueden ser utilizados para predecir las tendencias del mercado y las
necesidades del consumidor. Esto puede permitir a las empresas anticipar las demandas del
mercado y tomar decisiones informadas sobre las estrategias de marketing y las inversiones.
Por ejemplo: puede analizar el historial de compras y las preferencias de los consumidores
para identificar patrones y predecir sus compras futuras. También puede analizar los datos del
mercado global para identificar las tendencias y oportunidades emergentes. Además, puede
ayudar a las empresas a identificar los mercados y segmentos de clientes más rentables, así
como optimizar las estrategias de precios y promociones.
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- Aumento de la eficiencia: Permite realizar tareas de manera más rápida y precisa que los
humanos, lo que a su vez mejora la productividad y reduce los costos. Por ejemplo, al
automatizar procesos de clasificación y organización de datos, la IA puede reducir el tiempo y
la mano de obra necesaria para realizar estas tareas.
o Al respecto podemos mencionar que puede mejorar la eficiencia en la gestión de
inventarios y la logística al predecir la demanda y optimizar las rutas de envío, lo que
puede reducir los costos y mejorar los tiempos de entrega. También puede ayudar en
la gestión de riesgos al detectar patrones y señalar posibles problemas en tiempo real,
lo que permite a las empresas tomar medidas preventivas antes de que prevenir un
problema.
o Según Accenture (2018), el uso de la IA en la cadena de suministro puede mejorar la
eficiencia hasta en un 40%, reducir los costes hasta en un 30% y aumentar la
satisfacción del cliente en un 10%. Además, ayuda a las empresas a identificar
oportunidades de crecimiento y expansión, lo que puede mejorar su rentabilidad a largo
plazo.
En resumen, la IA puede ayudar a las empresas a identificar oportunidades de negocio y tomar
decisiones informadas basadas en datos, lo que puede mejorar su posición en el mercado y aumentar
sus ganancias.
Desventajas de la utilización de la IA en el comercio internacional
Como desventajas podemos indicar:
- Costos: La implementación de sistemas de IA puede ser costosa, especialmente para
empresas más pequeñas. Esto puede limitar la accesibilidad de la tecnología y la ventaja
competitiva para las empresas más grandes y con mayores recursos.
- Dependencia de la tecnología: La dependencia de la tecnología de IA puede ser un
problema si los sistemas fallan o no funcionan correctamente. Además, los trabajadores
pueden sentirse amenazados por la posibilidad de que la IA reemplace sus trabajos.
- Sesgos y discriminación: La IA se entrena utilizando grandes cantidades de datos, que
pueden contener sesgos y discriminación. Si estos sesgos no se identifican y corrigen,
pueden perpetuarse en los sistemas de IA y tener consecuencias negativas en el comercio
internacional.
- Seguridad y privacidad de los datos: La IA implica el procesamiento y análisis de grandes
cantidades de datos, lo que aumenta los riesgos de seguridad y privacidad. Además, la
recopilación puede y el uso de datos personales violar la privacidad de los individuos y las
regulaciones de protección de datos.
- Ética: La implementación de IA en el comercio internacional puede plantear
preocupaciones éticas, incluidas cuestiones relacionadas con la responsabilidad y la
transparencia en la toma de decisiones automatizada.
La IA tiene el potencial de ser una herramienta efectiva en las actividades del comercio internacional,
pero su implementación presenta desafíos y cuestiones éticas que deben ser abordados. La revisión
de la literatura destaca la importancia de comprender los beneficios y los riesgos de esta herramienta
en el comercio internacional, para poder implementarla de manera efectiva y responsable, además de
mejorar la eficiencia y la precisión en la toma de decisiones, la gestión de riesgos, la identificación de
oportunidades de negocio y la automatización de procesos. Sin embargo, su implementación no está
exenta de desafíos, incluyendo la seguridad y la privacidad de los datos, la falta de habilidades técnicas
y la brecha en la adopción entre las grandes y pequeñas empresas.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Con el desarrollo de nuestra investigación tenemos como resultado que la aplicación de las tecnologías
digitales en el comercio internacional tales como: las tecnologías digitales, tales como la inteligencia
artificial, la Internet de las cosas (IoT), la fabricación aditiva (impresión 3D) y las cadenas de bloques
han potenciado al evolución de este sector, no solo han transformado lo forma de negociar, el transporte
sino también el consumo de los mercados de bienes y servicios a través de las compras en línea usando
los dispositivos y el acceso a internet.
El uso de la inteligencia artificial como herramienta efectiva en las actividades del comercio
internacional
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Vol. 5 No. 2, ISSN 1390-9789, diciembre, 2023
Las diferentes herramientas que con la aplicación de la IA se están utilizando en los eslabones de la
cadena que componen el comercio internacional ayudan a simplificar los procesos, a disminuir los
costos de producción y por ende a mejorar la competitividad de las empresas.
Es imprescindible que en una coyuntura mundial en la que los recursos son más escasos la utilización
de la inteligencia artificial ayuda en la toma de decisiones, disminuye los riesgos y propicia la eficiencia
en todos los aspectos.
Es importante resaltar que cada día el desarrollo tecnológico está influyendo no solo en lo económico
como es el comercio internacional, sino en lo social y cultural.
La investigación que se puede desarrollar a través de la inteligencia artificial propicia la innovación, lo
que expande la oferta no solo de bienes y servicios, mejores ideas de negocios y transforma la
estructura económica de los países.
Las ventajas de la utilización de la Inteligencia Artificial son mayores a las desventajas, sin embargo,
los puntos en contra tienen un mayor peso social como es la brecha cada vez mayor que se establece
entre los países subdesarrollados y desarrollados.
La influencia que tiene la IA en la productividad está transformando la competitividad: es evidente que
las empresas que no se adapten a estos cambios tecnológicos se verán afectadas en sus respuestas
en los tiempos de entrega y en los costos, lo que implicaría una pérdida de mercado, por ello la
aplicación de la IA parte de optimizar lo que ya está implementado en vez de crear algo nuevo.
A pesar de sus ventajas, las tecnologías digitales plantean también diversas preocupaciones, por
ejemplo, en lo que respecta a la concentración de los mercados, los riesgos para la confidencialidad y
la seguridad, la brecha digital y la cuestión de si esas tecnologías aumentan realmente la productividad.
Los desarrollos tecnológicos y sus aplicaciones en diferentes campos son cada vez mayores como
hemos podido notar, proyectándonos al futuro, las aplicaciones que la IA va a desempeñar en el
comercio exterior, las podríamos resumir en:
Automatización y Eficiencia en la Logística
Uno de los aspectos más notables del impacto de la IA en el comercio internacional es su capacidad
para automatizar procesos logísticos complejos. Los algoritmos de que utilizan pueden optimizar las
rutas de envío, predecir la demanda de productos, administrar inventarios y mejorar la gestión de la
cadena de suministro. Esto conduce a una mayor eficiencia en la distribución de bienes a nivel
internacional, reduciendo costos y tiempos de entrega.
Según un informe de la Cámara de Comercio Internacional (2022), se espera que el uso de la IA en la
logística y la gestión de la cadena de suministro aumente en un 45% en los próximos cinco años, lo
que generará un ahorro significativo en costos para las empresas.
Comercio Electrónico y Recomendaciones Personalizadas
La IA también ha transformado la experiencia de compra en línea a nivel internacional. Los motores de
recomendaciones basados en esta tecnología analizan el comportamiento del consumidor y ofrecen
productos y servicios personalizados. Esto no solo mejora la satisfacción del cliente, sino que también
impulsa las ventas transfronterizas.
De acuerdo con el informe de la Organización Mundial del Comercio (2023), se estima que el comercio
electrónico impulsado por la IA crecerá a un ritmo anual del 12% en los próximos cinco años, lo que
representa un aumento significativo en las oportunidades de negocio a nivel mundial.
Célida Sabina Gómez Sánchez, MSc.
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Protección de Datos y Normativas Regulatorias
A medida que la IA desempeña un papel más importante en el comercio internacional, surgen
preocupaciones sobre la privacidad de los datos y la seguridad cibernética. Las empresas y los
gobiernos deben abordar cuestiones relacionadas con la protección de datos y la regulación de su
implementación en el comercio internacional.
Las normativas como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la Unión Europea y
la Ley de Privacidad del Consumidor de California están sentando precedentes importantes en este
campo. Se espera que más países implementen regulaciones similares para salvar los derechos de los
consumidores y la integridad de los datos.
El uso de la inteligencia artificial en el comercio internacional tiene un futuro prometedor.
A medida que la IA continúa transformando el comercio internacional, es fundamental que las empresas
se adapten a esta nueva realidad y se preparen para cumplir con las regulaciones emergentes.
Además, los gobiernos deben colaborar en la creación de marcos legales y regulatorios que promuevan
la innovación y, al mismo tiempo, protejan los derechos de los consumidores y la integridad de los
datos.
En última instancia, la inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar la eficiencia y la rentabilidad
del comercio internacional, lo que beneficia a las empresas y a los consumidores en todo el mundo. Sin
embargo, su implementación debe llevarse a cabo de manera ética y responsable, garantizando que
los beneficios se compartan de manera equitativa y que se protejan los intereses de todas las partes
involucradas en la cadena de comercio global.
CONCLUSIONES
- La inteligencia artificial es una herramienta efectiva para analizar grandes cantidades de datos
y proporcionar información valiosa para la toma de decisiones en el comercio internacional.
- Ayuda a las empresas a identificar oportunidades de negocio y optimizar procesos, lo que
puede llevar a una mayor eficiencia y rentabilidad.
- La gestión de riesgos puede mejorar significativamente mediante el uso de la IA, ya que puede
prevenir posibles amenazas y ayudar a tomar medidas preventivas.
- La automatización de procesos a través de la IA puede reducir los errores humanos y mejorar
la precisión y rapidez de los procesos, lo que puede llevar a una mayor eficiencia y rentabilidad.
- La IA también puede ser utilizada para optimizar la logística en el comercio internacional, lo
que puede llevar a cabo una mayor eficiencia y reducción de costos.
- Es importante tener en cuenta las implicaciones éticas y sociales de la utilización de la IA en el
comercio internacional, como la privacidad de los datos y la discriminación algorítmica.
- La implementación exitosa de la IA en el comercio internacional requiere de una infraestructura
tecnológica adecuada y un personal capacitado para manejarla.
- A pesar de las ventajas, es importante tener en cuenta las posibles desventajas de la utilización
de la IA en el comercio internacional, como la falta de transparencia y la dependencia excesiva
de la tecnología.
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