Competencias en inteligencia artificial para docentes universitarios

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Sandro Lenin Valdiviezo León

Resumen

El estudio diseñó y validó la Escala de Competencias Docentes en Inteligencia Artificial para la Educación Superior (ECD IAES), orientada a evaluar las competencias en inteligencia artificial del profesorado universitario de Manabí, Ecuador, y analizó su aplicación en una intervención pedagógica con estudiantes. Se desarrolló una investigación de enfoque mixto en dos fases. La primera comprendió la construcción y validación psicométrica del instrumento mediante juicio de expertos, análisis factorial exploratorio, análisis factorial confirmatorio y estimación de la fiabilidad. La segunda consistió en una intervención pedagógica aplicada por docentes con altos niveles de competencia en inteligencia artificial para valorar cambios en el rendimiento académico y en la percepción del aprendizaje significativo de estudiantes universitarios. Los resultados confirmaron una estructura de cinco dimensiones, diseño pedagógico asistido por inteligencia artificial, ética y pensamiento crítico, investigación científica, ingeniería de prompts educativos y evaluación del aprendizaje mediada por inteligencia artificial, con adecuados indicadores de validez y consistencia interna. Además, la intervención evidenció mejoras en el rendimiento académico y en la percepción del aprendizaje. El estudio aporta un instrumento contextualizado para la educación superior ecuatoriana e incorpora la ingeniería de prompts como una competencia docente diferenciada.

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Valdiviezo León, S. L. (2026). Competencias en inteligencia artificial para docentes universitarios. Revista De Investigación, Formación Y Desarrollo: Generando Productividad Institucional, 14(2), 108-121. https://doi.org/10.34070/rif/.v14.i2.2026.536.108-121

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