The Trust Index as part of the Management Information System for Automative Workshops in the city of Sangolquí
Main Article Content
Abstract
The growth of automotive service workshops is directly related to customer service perceptions, which includes the workshop's operational capacity to provide services to vehicle owners. Customer service quality can be measured with a trust index, which includes a review of the business's operational capacity. This study proposes programming the trust index as part of the management information system in automotive service workshops, using Google Forms, Google Sheets, and Google Apps Script. This study uses structured surveys with a Likert scale to automatically generate reports that reflect customer perceptions of the service. A previously developed regression model was applied. The results show that automating the process for measuring the trust index reduces analysis time and facilitates immediate decision-making in workshops. It is concluded that the proposed system is an efficient tool for continuous service improvement, providing immediate feedback and identifying critical performance areas.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Este trabajo tiene licencia DE Atribución/Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional. CC BY-NC-SA 4.0.
How to Cite
References
Acosta, C. (2023). Cómo la inteligencia artificial mejora los procesos de atención al cliente. Debmedia. Obtenido de https://blog.numia.co/inteligencia-artificial-mejora-procesos-atencion/
Burnham, K. P., & Anderson, D. R. (2002). elección de modelos e inferencia multimodelo. (Springer, Ed.) Un enfoque práctico basado en la teoría de la información.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluación de modelos de ecuaciones estructurales con variables no observables y error de medición. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. Obtenido de https://doi.org/10.1177/002224378101800104
Gounaris, S. (2005). Influencia de la confianza y el compromiso en la retención de clientes: Perspectivas de los servicios entre empresas. Journal of Business Research, 126–140. Obtenido de https://doi.org/10.1016/S0148-2963(03)00122-X
Guzmán , J. S. (2021). Inventarios con Google Apps Script y Google Sheets. Obtenido de https://juansguzman.com/inventarios-sheets-google-apps-script/?utm_source=chatgpt.com
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8 ed.). Cengage Learning.
Laundon, K. C., & Laundon, J. P. (2016). Sistemas de información gerencial. México: Pearson.
Lizano , F. E. (2023). La satisfacción del cliente como indicador de calidad. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. Obtenido de https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/handle/10757/628122/LizanoF_E.pdf?sequence=3
Malhotra, N. K. (2008). Investigación de Mercados. México: Pearson.
Martínez , F. (2020). Calidad del servicio y fidelización del cliente en talleres automotrices. Editorial Universitaria.
Nivelics. (2025). Automatización para Eficiencia Operativa: Claves y Beneficios. Nivelics. Obtenido de https://www.nivelics.com/blog/automatizacion-eficiencia-operativa
Oliver , R. (1997). Satisfacción: Una perspectiva conductual del consumidor. McGraw-Hill.
Parasuraman , A., Zeithaml, V., & Berry, L. (1988). Una escala de múltiples ítems para medir la percepción del consumidor sobre la calidad del servicio. Journal of Retailing, 64(1), 12-40. Obtenido de https://doi.org/10.1016/S0148-2963(99)00084-3
Ramírez , J. (2022). Percepción del cliente sobre la transparecnia en el servicio automotriz. . Estudios Económicos y Administrativos .
Zeithaml, V. A., Bitner, M. J., & Gremler, D. D. (2013). Marketing de servicios: Integración del enfoque al cliente en toda la empresa (6 ed.). McGraw-Hill.